Soluzione di rilevamento

deepfake

L’AI face swap sostituisce il volto di una persona in una foto o in un video con un altro volto utilizzando il deep learning, creando l’apparenza che l’individuo target abbia compiuto le azioni o le espressioni della sorgente.

L’AI lip sync altera i movimenti della bocca di una persona in un video per farli coincidere con un nuovo audio, facendo apparire come se avesse pronunciato parole mai dette.

L’AI face reenactment trasferisce le espressioni facciali e i movimenti di una persona su un’altra in un video, facendo sì che il target imiti la sorgente in tempo reale o in post-produzione.

L’AI face morphing mescola due o più volti in un’unica immagine composita, trasformando gradualmente un’identità in un’altra con transizioni visive fluide.

Un avatar IA è un personaggio generato digitalmente — che spesso somiglia a una persona reale — in grado di parlare, muoversi ed esprimere emozioni utilizzando l’animazione guidata dall’IA e la sintesi vocale.

I volti GAN sono volti umani generati dall’IA tramite reti generative avversarie (Generative Adversarial Networks), che producono identità fotorealistiche che non corrispondono a nessuna persona reale.

L’AI text-to-image converte descrizioni scritte in immagini sintetiche, generando contenuti visivi realistici o stilizzati interamente a partire da prompt testuali.

L’AI text-to-video genera clip video sintetiche direttamente da descrizioni scritte, creando scene, personaggi e movimenti dinamici interamente da input testuali.

La voce sintetica è un parlato generato dall’IA che imita il tono, il ritmo e l’emozione umana.

La clonazione vocale tramite IA replica la voce di una persona specifica apprendendone i pattern vocali, consentendo la creazione di un parlato altamente realistico che suona come quello del parlatore originale.