Dal 2018, Sensity AI è stata pioniera nel rilevamento di deepfake generati da AI, combinando competenze di deep learning con l’analisi forense classica di immagini, video e audio, e radicando il rilevamento all’interno della threat intelligence piuttosto che trattarlo come un problema tecnico isolato.
Questo approccio – costruire una soluzione di rilevamento deepfake di livello forense – ci ha permesso di vincere ripetutamente gare d’appalto, sia pubbliche che private, contro aziende molto più visibili che hanno raccolto decine di milioni in capitale di rischio.
Il motivo del nostro discreto successo è semplice: la nostra tecnologia funziona e offre valore in condizioni reali dove le decisioni comportano conseguenze legali, finanziarie o di sicurezza nazionale.
L’ultima ondata di deepfake iper-realistici, prodotti a milioni, sta mettendo a dura prova il tessuto della nostra realtà digitale, rendendo impossibile fidarsi dei propri occhi e delle proprie orecchie. Sensity AI Deepfake Detection è progettato per aiutarti a sopravvivere a questa ondata e a tutte quelle future.
L’impatto della gen-AI sulla digital forensics
I team di digital forensics stanno affrontando un cambiamento strutturale: i volumi di prove stanno esplodendo, mentre l’affidabilità del materiale visivo e audio sta crollando. Video, immagini e registrazioni vocali, un tempo trattati come artefatti oggettivi, vengono ora abitualmente manipolati, generati sinteticamente o modificati selettivamente per fuorviare investigatori, pubblici ministeri e tribunali.
Sensity AI è stato implementato con successo direttamente all’interno di ambienti forensi ad alta sicurezza per affrontare questa frattura e aiutare gli analisti forensi a rispondere ad una sfida in rapida evoluzione. Integrandosi nella fase iniziale di acquisizione delle prove, ogni file multimediale estratto viene automaticamente controllato per rilevare segni di manipolazione prima che entri nel registro investigativo.
Questo ha cambiato radicalmente il modo in cui viene gestita l’autenticità: non come un parere esperto in fase avanzata, ma come un passaggio di verifica automatizzato predefinito.
L’impatto è stato misurabile. Gli analisti riportano riduzioni drastiche nei tempi di revisione manuale, triage più rapido di grandi dataset e, cosa più critica, maggiore fiducia nell’introdurre media digitali nei procedimenti legali.
Inoltre, aprendo la “scatola nera” del deep learning per quanto riguarda il rilevamento dei deepfake, i report forensi generati tramite Sensity AI sono riproducibili, spiegabili e tracciabili, consentendo ai tribunali di basarsi su analisi tecniche verificabili piuttosto che su interpretazioni soggettive.
Per le forze dell’ordine e l’analisi forense
Le unità investigative si trovano sempre più spesso di fronte a crimini in cui i media sintetici sono centrali. Nei casi di impersonificazione, sextortion, abusi su minori, molestie e frode, velocità e scala contano tanto quanto la precisione. Ogni ora spesa a convalidare contenuti manipolati è un’ora persa per la protezione delle vittime o l’identificazione dei sospetti.
Sensity AI ha permesso ai team investigativi di passare dall’analisi ad hoc al rilevamento sistematico e scalabile. Le immagini, i video e i file audio ricevuti vengono controllati automaticamente utilizzando analisi multi-livello, con un cambiamento significativo nell’efficienza operativa.
I tassi di rilevamento precoce aumentano significativamente, il carico di lavoro degli investigatori si riduce grazie all’automazione e i media sintetici vengono identificati prima che possano propagarsi ulteriormente o contaminare i casi.
Cosa ancora più importante, i risultati tecnici vengono tradotti in report ammissibili in tribunale, supportando procedimenti giudiziari di successo anziché bloccarli.
Il valore di Sensity AI nelle indagini non consiste semplicemente nel rilevare deepfake, ma nel permettere agli investigatori di agire più velocemente, proteggere le vittime prima e trasformare crimini complessi guidati da deepfake AI in casi forensi solidi che possono effettivamente essere provati.
Per la Sicurezza Nazionale
Le moderne minacce alla Sicurezza Nazionale operano sempre più al di sotto della soglia del conflitto tradizionale. Nell’era della guerra ibrida, campagne di influenza, operazioni psicologiche e propaganda sintetica vengono distribuite su larga scala per distorcere la percezione, erodere la fiducia, incitare alla disgregazione e destabilizzare i processi decisionali.
Sensity AI supporta numerosi team di intelligence e sicurezza che operano in ambienti altamente sensibili, dove la sovranità dei dati, l’operatività offline e il rigore analitico sono imprescindibili. Implementato completamente on-premise, Sensity AI Deepfake Detection consente il monitoraggio e l’analisi continui di media sospetti legati a raggiri altamente operativi e coordinati.
I team di intelligence possono identificare rapidamente contenuti generati da AI, raggruppare narrazioni correlate e mappare asset sintetici ripetuti attraverso canali e timeline. Invece di reagire a singoli contenuti, gli analisti possono riconoscere pattern, attribuire campagne e dare priorità alle risposte basandosi su segnali tecnici verificati.
Per la Finanza
Le banche gestiscono alcune delle infrastrutture di sicurezza più mature al mondo, eppure negli ultimi 12 mesi è diventato chiaro che i flussi di lavoro di identità, le videochiamate, i contact center e i processi KYC (Know Your Customer) sono sempre più vulnerabili agli attacchi deepfake.
Sensity AI è stato implementato con successo on-premise all’interno di ambienti bancari per rafforzare questi flussi di lavoro senza compromettere la sovranità dei dati o l’esperienza del cliente.
Integrato direttamente nelle pipeline di verifica dell’identità esistenti e nei sistemi dei contact center, Sensity AI Deepfake Detection consente l’analisi in tempo reale e batch di volti, voci e artefatti multimediali per rilevare identità sintetiche, clonazione vocale e tentativi di impersonificazione prima che le transazioni vengano autorizzate o gli account compromessi.
Ciò che ha reso queste implementazioni praticabili non è stata solo la precisione del rilevamento, ma la compatibilità architettonica: funzionamento completamente offline, inferenza accelerata da GPU e integrazione fluida con motori di rischio interni e processi di escalation.
Di conseguenza, banche e istituzioni finanziarie sono in grado di introdurre la verifica dell’autenticità come controllo nativo, segnalando automaticamente interazioni ad alto rischio, riducendo la dipendenza dal giudizio manuale del personale in prima linea e contenendo i tentativi di frode al momento dell’interazione anziché dopo che si sono verificate perdite.
Comprendere il panorama delle minacce deepfake
Con i volumi di deepfake in esplosione e la qualità dei media sintetici in miglioramento esponenziale, stati nazionali, organizzazioni e aziende stanno affrontando una lotta in salita contro un ampio spettro di autori di minacce.
Per aiutarti a tenere il passo, l’unità di threat intelligence di Sensity AI può intercettare nuovi contenuti deepfake dannosi rivolti a individui, organizzazioni o stati specifici non appena emergono online. Mentre la piattaforma Sensity AI Deepfake Detection consente a persone che non sono esperti di digital forensics di comprendere e spiegare meglio la portata della minaccia.
Questo è reso possibile dalla nostra tecnologia proprietaria di deep learning che può comprendere con certezza se video e immagini sono stati manipolati, e in che modo.
Come funziona la piattaforma Sensity AI Deepfake Detection?
