Sécurité KYC Et Appels Vidéo

Notre solution avancée de détection de deepfakes protège vos systèmes en identifiant et en bloquant les visages générés par IA et la manipulation vocale en temps réel, protégeant à la fois les appels vidéo en direct et les vérifications biométriques automatisées contre les attaques par injection et les tentatives d’usurpation d’identité. Assurez l’intégration et l’authentification sécurisées et fiables des utilisateurs avec une intégrité sans compromis.

Des résultats sur lesquels vous pouvez compter

5 MIN

Une tentative d’attaque par deepfake toutes les 5 minutes en 2024

1 sur 20

échecs de vérification d’identité sont causés par des deepfakes

6.5%

La fraude par deepfake représente désormais 6,5 % de tous les cas de fraude à l’identité

704%

Les attaques par échange de visage deepfake ont augmenté de 704 % en 2024

Les cas d’injection de deepfakes ont explosé en 2023. En intégrant Sensity, vous pouvez compter sur un partenaire solide pour prévenir ces attaques.

Réponse rapide

Oubliez les faux positifs

Haute précision

Renforcez la sécurité et réduisez l’exposition aux menaces générées par IA

Détection de manipulation faciale

Détection de visages générés par IA

Détection de caméra virtuelle

Tels que l’échange de visage, la synchronisation labiale, la réanimation faciale et le morphing facial

Tels que les GAN, les modèles de diffusion et les avatars IA

Les caméras virtuelles et les émulateurs mobiles sont les instruments « indispensables » pour effectuer des attaques par injection contre les systèmes biométriques.

Détection de manipulation faciale

Détection de visages générés par IA

Détection de caméra virtuelle

L’IA générative surpasse les approches traditionnelles

Intégration facile

Notre solution complète de détection de deepfakes pour les systèmes KYC comprend à la fois un SDK et une API, adaptés à vos besoins spécifiques. Déployez-les individuellement ou ensemble pour une flexibilité maximale. Le SDK surveille les sessions utilisateur pour détecter les anomalies, telles que les caméras virtuelles et les émulateurs mobiles, garantissant l’authenticité. Pendant ce temps, l’API effectue une analyse au niveau des pixels des images et des vidéos, fournissant une réponse binaire réel/faux en temps quasi réel.

Sécurisé

Notre détection de deepfakes pour KYC est approuvée par les principaux fournisseurs de biométrie dans le monde entier pour ses normes de sécurité exceptionnelles. Nos API chiffrées et nos SDK rigoureusement testés sont conçus pour résister aux attaques d’autorisation, d’authentification et de type man-in-the-middle, garantissant une protection robuste. De plus, nous respectons les normes industrielles les plus élevées, étant certifiés ISO 27001 et entièrement conformes au RGPD, garantissant que vos données sont gérées avec le plus grand soin et la plus grande sécurité.

L’entreprise d’abord

Nous comprenons l’importance cruciale de fournir une protection élevée contre les menaces de deepfakes tout en minimisant les faux positifs, même à des volumes élevés. Après des années de recherche et de développement intensifs, notre solution fournit des résultats d’une précision exceptionnelle, garantissant que les clients légitimes ne sont pas rejetés par erreur, même dans des conditions difficiles et des scénarios à volume élevé.

Sensity AI :

La solution de détection de deepfakes la plus efficace

Le rapport aborde les défis croissants posés par la technologie deepfake dans le domaine de la vérification d’identité en ligne, un élément essentiel de nombreuses transactions financières. Il met en évidence la vulnérabilité des systèmes Know Your Customer (KYC), qui comprennent traditionnellement des étapes telles que la vérification d’identité, la correspondance faciale et la détection de présence, face aux manipulations par deepfake.

La détection de vivacité ne suffit pas

La détection de vivacité seule est insuffisante contre les deepfakes avancés, qui peuvent imiter de manière convaincante les interactions en temps réel. Bien qu’elle puisse identifier les images statiques ou les vidéos préenregistrées, elle peine face aux deepfakes sophistiqués. Par conséquent, des techniques avancées telles que l’analyse au niveau des pixels et la détection d’anomalies sont nécessaires pour une sécurité robuste et la prévention de la fraude.