Lorsque vous avez besoin d’une analyse des preuves de niveau médico-légal recevable devant un tribunal
Analyse évolutive, automatisée et multicouche avec des rapports prêts pour le tribunal
Chaque résultat inclut une explicabilité, des métadonnées de provenance et des preuves visuelles étayant la conclusion. Les rapports sont générés automatiquement dans plus de 30 langues, ce qui facilite la collaboration transfrontalière et garantit la recevabilité devant les tribunaux.
Obtenez des résultats exploitables en quelques secondes, pas en quelques heures
Grâce à des rapports standardisés, un support multilingue et des contrôles stricts de la chaîne de conservation des preuves, Sensity AI transforme la détection de deepfakes en renseignement exploitable et certifiable. Les enquêteurs peuvent exporter des dossiers de preuves structurés pour les procureurs, les partenaires internationaux ou les autorités judiciaires.
Gardez le contrôle sur la charge de dossiers
Avec des millions de deepfakes en circulation, les enquêteurs en criminalistique numérique subissent une pression croissante pour traiter de lourdes charges de dossiers. Sensity AI intègre la détection des médias synthétiques et des deepfakes dès la première étape d’ingestion des preuves, afin que chaque fichier média extrait puisse être automatiquement contrôlé pour détecter des signes de manipulation avant d’entrer dans le dossier d’enquête, accélérant ainsi l’obtention des preuves.
Criminalistique numérique de pointe
Des outils spécialisés d’analyse en criminalistique numérique ont toujours existé, mais ils ne sont pas adaptés à la détection à grande échelle de falsifications sophistiquées générées par l’IA. Sensity AI analyse la vidéo, les images et l’audio au sein d’une interface unique, détecte automatiquement l’audio dans la vidéo et fournit une analyse pertinente et contextualisée dans le même tableau de bord, en temps réel.

Combler le déficit de compétences
Les enquêteurs en criminalistique professionnels sont hautement qualifiés, et les logiciels de criminalistique hérités présentent une courbe d’apprentissage abrupte.
La plateforme Sensity AI Deepfake Detection offre une interface et un flux de travail intuitifs et faciles à utiliser pour analyser des preuves numériques à grande échelle. L’explicabilité est également essentielle, avec des rapports médico-légaux prêts pour le tribunal qui évitent le « problème de la boîte noire » et permettent aux juridictions de s’appuyer sur une analyse technique vérifiable plutôt que sur une interprétation subjective.
Pour les organisations des forces de l’ordre qui ont besoin de plus, Sensity AI propose des programmes de formation et des certifications permettant aux analystes et aux enquêteurs d’être qualifiés pour utiliser la plateforme dans des affaires critiques, des procédures judiciaires, des audits et des enquêtes complexes. Ces certifications garantissent que le personnel est correctement formé, conforme et pleinement équipé pour produire et interpréter des résultats de niveau médico-légal.

Décloisonner
Pour les services de police et les organisations des forces de l’ordre disposant de plusieurs antennes, Sensity AI prend en charge une collaboration centralisée via un déploiement basé sur serveur qui connecte les enquêteurs sur le réseau local privé. Plusieurs utilisateurs peuvent partager des preuves, lancer des analyses et coordonner des dossiers en temps réel, le tout sans connexion Internet.
La plateforme permet également une collaboration interservices avec les analystes et les procureurs afin de gérer les preuves en toute sécurité pour constituer des dossiers plus solides, tout en maintenant une souveraineté totale des données. Cela permet des enquêtes sur les deepfakes rapides et unifiées à travers des bureaux répartis.
Des résultats auxquels vous pouvez faire confiance
précision, testée sur des jeux de données accessibles au public. Dans les environnements où l’authenticité vérifiable des preuves et des résultats défendables entraînent des conséquences juridiques, la performance compte.
Répondre efficacement à un paysage de menaces en évolution
Les unités des forces de l’ordre sont de plus en plus confrontées à des crimes où les médias synthétiques ne sont pas accessoires, mais centraux : usurpation d’identité, tromperie, sextorsion, harcèlement, fraude financière et abus en ligne coordonnés. Dans ces cas, la rapidité compte autant que la précision. Chaque heure passée à valider du contenu manipulé avec des outils de détection de deepfakes obsolètes est une heure perdue pour la protection des victimes, les retraits de contenu ou l’identification des suspects. La facilité avec laquelle des médias malveillants peuvent être manipulés ou entièrement fabriqués par l’IA générative change la manière dont l’authenticité médico-légale est traitée en matière de détection de deepfakes. Le processus médico-légal optimal intègre les médias générés par l’IA et la détection de deepfakes dès la première étape d’ingestion des preuves, afin que chaque fichier média extrait puisse être automatiquement contrôlé pour détecter des signes de manipulation avant d’entrer dans le dossier d’enquête. Cela se traduit par des réductions spectaculaires du temps de revue manuelle des dossiers de détection de deepfakes, un tri plus rapide de grands ensembles de données et — surtout — une plus grande confiance lors de l’introduction de médias numériques dans des procédures judiciaires.
Comment la détection de deepfakes modifie-t-elle l’analyse médico-légale ?
Nous sommes désormais entrés dans une ère où voir n’est plus croire. L’IA générative n’a pas seulement créé de nouveaux contenus ; elle a créé une toute nouvelle surface d’attaque : la réalité elle-même. Désormais, en matière de détection des deepfakes, la nature de l’analyse criminalistique est bouleversée, et les agences de renseignement, les forces de l’ordre et les autorités judiciaires en subissent les conséquences. Ce guide constitue une introduction à la détection des deepfakes et aux médias synthétiques à destination des professionnels des forces de l’ordre et des analystes criminalistiques.
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