Depuis 2018, Sensity AI est le pionnier de la détection de deepfakes générés par IA, combinant une expertise en apprentissage profond avec la forensique classique d’images, de vidéos et d’audio, et ancrant la détection dans le renseignement sur les menaces plutôt que de la traiter comme un problème technique isolé.
Cette approche — la construction d’une solution de détection de deepfakes de qualité forensique — nous a permis de remporter à plusieurs reprises des appels d’offres, publics et privés, face à des entreprises beaucoup plus médiatisées ayant levé des dizaines de millions en capital-risque.
La raison de notre succès discret est simple : notre technologie fonctionne et apporte de la valeur dans des conditions réelles où les décisions comportent des conséquences juridiques, financières ou de sécurité nationale.
La dernière vague de deepfakes hyperréalistes, produits par millions, étire le tissu de notre réalité numérique, rendant impossible de faire confiance à ses yeux et à ses oreilles. Sensity AI Deepfake Detection est conçu pour aider à survivre à cette vague, et à toutes les vagues futures.
L’impact de l’IA générative sur la forensique numérique
Les équipes de forensique numérique font face à un changement structurel : les volumes de preuves explosent, tandis que la fiabilité du matériel visuel et audio s’effondre. Les vidéos, images et enregistrements vocaux, autrefois traités comme des artefacts objectifs, sont désormais régulièrement manipulés, générés synthétiquement ou édités sélectivement pour induire en erreur les enquêteurs, les procureurs et les tribunaux.
Sensity AI a été déployé avec succès directement au sein d’environnements forensiques hautement sécurisés pour répondre à cette fracture et aider les analystes forensiques à faire face à un défi en évolution rapide. En s’intégrant dès la première étape d’ingestion des preuves, chaque fichier média extrait est automatiquement analysé pour détecter des signes de manipulation avant d’entrer dans le dossier d’enquête.
Cela a fondamentalement changé la manière dont l’authenticité est traitée : non plus comme une opinion d’expert tardive, mais comme une étape de vérification automatisée par défaut.
L’impact a été mesurable. Les analystes rapportent des réductions spectaculaires du temps de révision manuelle, un tri plus rapide de vastes ensembles de données et — plus important encore — une plus grande confiance lors de l’introduction de médias numériques dans les procédures judiciaires.
De plus, en ouvrant la « boîte noire » de l’apprentissage profond en matière de détection de deepfakes, les rapports forensiques générés par Sensity AI sont reproductibles, explicables et traçables, permettant aux tribunaux de s’appuyer sur une analyse technique vérifiable plutôt que sur une interprétation subjective.
Pour les forces de l’ordre et l’analyse forensique
Les unités d’enquête sont de plus en plus confrontées à des crimes où les médias synthétiques sont centraux. Dans les cas d’usurpation d’identité, de sextorsion, d’abus sur mineurs, de harcèlement et de fraude, la rapidité et l’échelle comptent autant que la précision. Chaque heure passée à valider du contenu manipulé est une heure perdue pour la protection des victimes ou l’identification des suspects.
Sensity AI a permis aux équipes d’enquête de passer d’une analyse ponctuelle à une détection systématique et évolutive. Les images, vidéos et fichiers audio entrants sont analysés automatiquement à l’aide d’une analyse multicouche, entraînant un changement radical de l’efficacité opérationnelle.
Les taux de détection précoce augmentent considérablement, la charge de travail des enquêteurs est réduite grâce à l’automatisation, et les médias synthétiques sont identifiés avant de pouvoir se propager davantage ou contaminer les affaires.
Plus important encore, les conclusions techniques sont traduites en rapports admissibles devant les tribunaux, soutenant des poursuites réussies plutôt que de les bloquer.
La valeur de Sensity AI dans les enquêtes ne réside pas simplement dans la détection de deepfakes — elle permet aux enquêteurs d’agir plus rapidement, de protéger les victimes plus tôt et de convertir des crimes complexes pilotés par des deepfakes IA en affaires forensiquement solides qui peuvent effectivement être prouvées.
Pour la sécurité nationale
Les menaces modernes pour la sécurité nationale opèrent de plus en plus en dessous du seuil des conflits traditionnels. À l’ère de la guerre hybride, les campagnes d’influence, les opérations psychologiques et la propagande synthétique sont déployées à grande échelle pour déformer la perception, éroder la confiance, inciter à la perturbation et déstabiliser la prise de décision.
Sensity AI soutient de nombreuses équipes de renseignement et de sécurité opérant dans des environnements hautement sensibles, où la souveraineté des données, le fonctionnement hors ligne et la rigueur analytique sont non négociables. Déployé entièrement sur site, Sensity AI Deepfake Detection permet une surveillance et une analyse continues de médias suspects liés à une tromperie hautement opérationnalisée et coordonnée.
Les équipes de renseignement peuvent rapidement identifier le contenu généré par IA, regrouper les récits connexes et cartographier les actifs synthétiques répétés à travers les canaux et les chronologies. Plutôt que de réagir à des éléments de contenu individuels, les analystes peuvent reconnaître des schémas, attribuer des campagnes et prioriser les réponses en fonction de signaux techniques vérifiés.
Pour la finance
Les banques exploitent certaines des infrastructures de sécurité les plus matures au monde, mais au cours des 12 derniers mois, il est devenu clair que les flux de travail d’identité, les appels vidéo, les centres de contact et les processus KYC (Know Your Customer) sont de plus en plus vulnérables aux attaques par deepfakes.
Sensity AI a été déployé avec succès sur site au sein d’environnements bancaires pour renforcer ces flux de travail sans compromettre la souveraineté des données ni l’expérience client.
Intégré directement dans les pipelines de vérification d’identité existants et les systèmes de centres d’appels, Sensity AI Deepfake Detection permet une analyse en temps réel et par lots de visages, de voix et d’artefacts médias pour détecter les identités synthétiques, le clonage vocal et les tentatives d’usurpation d’identité avant que les transactions ne soient autorisées ou que les comptes ne soient compromis.
Ce qui a rendu ces déploiements viables n’était pas seulement la précision de détection, mais la compatibilité architecturale : fonctionnement entièrement hors ligne, inférence accélérée par GPU et intégration transparente avec les moteurs de risque internes et les processus d’escalade.
En conséquence, les banques et institutions financières sont en mesure d’introduire la vérification d’authenticité comme un contrôle natif — signalant automatiquement les interactions à haut risque, réduisant la dépendance au jugement manuel du personnel de première ligne et contenant les tentatives de fraude au moment de l’engagement plutôt qu’après que les pertes se soient produites.
Comprendre le paysage des menaces deepfake
Avec l’explosion des volumes de deepfakes et l’amélioration exponentielle de la qualité des médias synthétiques, les États-nations, les organisations et les entreprises font face à une lutte difficile contre un large spectre d’acteurs malveillants.
Pour vous aider à suivre le rythme, l’unité de renseignement sur les menaces de Sensity AI peut intercepter de nouveaux contenus deepfake malveillants ciblant des individus, des organisations ou des États spécifiques dès qu’ils apparaissent en ligne. Tandis que la plateforme Sensity AI Deepfake Detection permet aux personnes qui ne sont pas des experts en forensique numérique de mieux comprendre et expliquer l’étendue de la menace.
Cela est rendu possible par notre technologie propriétaire d’apprentissage profond qui peut déterminer de manière concluante si des vidéos et des images ont été manipulées, et comment.
Comment fonctionne la plateforme Sensity AI Deepfake Detection ?
