Desde 2018, Sensity AI ha sido pionera en la detección de deepfakes generados por IA, combinando experiencia en aprendizaje profundo con análisis forense clásico de imagen, vídeo y audio, y situando la detección dentro de la inteligencia de amenazas, en lugar de tratarla como un problema técnico aislado.
Este enfoque —desarrollar una solución de detección de deepfakes de nivel forense— nos ha permitido ganar repetidamente licitaciones, tanto públicas como privadas, frente a empresas mucho más ruidosas que han recaudado decenas de millones en capital riesgo.
La razón de nuestro éxito discreto es sencilla: nuestra tecnología funciona y aporta valor en condiciones reales, donde las decisiones conllevan consecuencias legales, financieras o de seguridad nacional.
La última ola de deepfakes hiperrealistas, producidos por millones, está tensando el tejido de nuestra realidad digital, haciendo imposible confiar en lo que ven sus ojos y oyen sus oídos. Sensity AI Deepfake Detection está diseñada para ayudarle a sobrevivir a esta ola y a todas las que vengan en el futuro.
El impacto de la IA generativa en el análisis forense digital
Los equipos de análisis forense digital se enfrentan a un cambio estructural: los volúmenes de evidencia se disparan, mientras que la fiabilidad del material visual y de audio se desploma. Los vídeos, las imágenes y las grabaciones de voz, antes tratados como artefactos objetivos, ahora se manipulan de forma habitual, se generan sintéticamente o se editan de manera selectiva para engañar a investigadores, fiscales y tribunales.
Sensity AI se ha desplegado con éxito directamente en entornos forenses de alta seguridad para abordar esta fractura y ayudar a los analistas forenses a responder a un desafío que evoluciona rápidamente. Al integrarse en la fase más temprana de incorporación de evidencias, cada archivo multimedia extraído se analiza automáticamente en busca de indicios de manipulación antes de entrar en el expediente de investigación.
Esto ha cambiado de forma fundamental la manera en que se gestiona la autenticidad: no como una opinión experta en una fase tardía, sino como un paso de verificación automatizado y predeterminado.
El impacto ha sido medible. Los analistas informan de reducciones drásticas del tiempo de revisión manual, un triaje más rápido de grandes conjuntos de datos y —lo más crítico— una mayor confianza al introducir medios digitales en procedimientos judiciales.
Además, al abrir la “caja negra” del aprendizaje profundo en lo relativo a la detección de deepfakes, los informes forenses generados mediante Sensity AI son reproducibles, explicables y trazables, lo que permite a los tribunales basarse en un análisis técnico verificable en lugar de una interpretación subjetiva.
Para las fuerzas del orden y el análisis forense
Las unidades de investigación se enfrentan cada vez más a delitos en los que los medios sintéticos son centrales. En casos de suplantación de identidad, sextorsión, abuso infantil, acoso y fraude, la velocidad y la escala importan tanto como la precisión. Cada hora dedicada a validar contenido manipulado es una hora perdida para la protección de las víctimas o la identificación de sospechosos.
Sensity AI ha permitido a los equipos de investigación pasar de un análisis ad hoc a una detección sistemática y escalable. Las imágenes, los vídeos y los archivos de audio entrantes se analizan automáticamente mediante un análisis multicapa, lo que supone un salto cualitativo en la eficiencia operativa.
Las tasas de detección temprana aumentan de forma significativa, la carga de trabajo de los investigadores se reduce gracias a la automatización y los medios sintéticos se identifican antes de que puedan propagarse o contaminar los casos.
Y, lo que es más importante, los hallazgos técnicos se traducen en informes admisibles ante los tribunales, lo que respalda procesamientos exitosos en lugar de frenarlos.
El valor de Sensity AI en las investigaciones no consiste simplemente en detectar deepfakes: consiste en permitir que los investigadores actúen más rápido, protejan antes a las víctimas y conviertan delitos complejos impulsados por deepfakes de IA en casos forenses sólidos que realmente puedan demostrarse.
Para la seguridad nacional
Las amenazas modernas a la seguridad nacional operan cada vez más por debajo del umbral del conflicto tradicional. En la era de la guerra híbrida, las campañas de influencia, las operaciones psicológicas y la propaganda sintética se despliegan a escala para distorsionar la percepción, erosionar la confianza, incitar a la disrupción y desestabilizar la toma de decisiones.
Sensity AI respalda a numerosos equipos de inteligencia y seguridad que operan en entornos altamente sensibles, donde la soberanía de los datos, el funcionamiento sin conexión y el rigor analítico no son negociables. Desplegada íntegramente on-premise, Sensity AI Deepfake Detection permite la monitorización y el análisis continuos de medios sospechosos vinculados a engaños altamente operativizados y coordinados.
Los equipos de inteligencia pueden identificar rápidamente contenido generado por IA, agrupar narrativas relacionadas y cartografiar activos sintéticos repetidos a través de canales y cronologías. En lugar de reaccionar a piezas de contenido individuales, los analistas pueden reconocer patrones, atribuir campañas y priorizar respuestas basadas en señales técnicas verificadas.
Para el sector financiero
Los bancos operan algunas de las infraestructuras de seguridad más maduras del mundo; sin embargo, en los últimos 12 meses ha quedado claro que los flujos de trabajo de identidad, las videollamadas, los centros de contacto y los procesos KYC (Know Your Customer) son cada vez más vulnerables a ataques con deepfakes.
Sensity AI se ha desplegado con éxito on-premise en entornos bancarios para reforzar estos flujos de trabajo sin comprometer la soberanía de los datos ni la experiencia del cliente.
Integrada directamente en los procesos existentes de verificación de identidad y en los sistemas de centros de llamadas, Sensity AI Deepfake Detection permite el análisis en tiempo real y por lotes de rostros, voces y artefactos multimedia para detectar identidades sintéticas, clonación de voz e intentos de suplantación antes de que se autoricen transacciones o se comprometan cuentas.
Lo que hizo viables estos despliegues no fue solo la precisión de la detección, sino la compatibilidad arquitectónica: funcionamiento totalmente sin conexión, inferencia acelerada por GPU e integración fluida con motores internos de riesgo y procesos de escalado.
Como resultado, los bancos y las entidades financieras pueden introducir la verificación de autenticidad como un control nativo: marcando automáticamente las interacciones de alto riesgo, reduciendo la dependencia del criterio manual del personal de primera línea y conteniendo los intentos de fraude en el momento de la interacción, en lugar de después de que se produzcan las pérdidas.
Comprender el panorama de amenazas de los deepfakes
Con el volumen de deepfakes disparándose y la calidad de los medios sintéticos mejorando de forma exponencial, los Estados nación, las organizaciones y las empresas se enfrentan a una dura batalla contra un amplio espectro de actores de amenazas.
Para ayudarle a mantenerse al día, la unidad de inteligencia de amenazas de Sensity AI puede interceptar nuevo contenido deepfake malicioso dirigido a personas, organizaciones o Estados específicos en cuanto aparece en línea. Mientras que la plataforma Sensity AI Deepfake Detection permite que personas que no son expertas en análisis forense digital comprendan y expliquen mejor el alcance de la amenaza.
Esto es posible gracias a nuestra tecnología propietaria de aprendizaje profundo, capaz de determinar de forma concluyente si los vídeos y las imágenes han sido manipulados y de qué manera.
¿Cómo funciona la plataforma Sensity AI Deepfake Detection?
