Detección de deepfakes: ¿Cómo funciona?
La pila tecnológica de detección de deepfakes de Sensity AI utiliza un enfoque multicapa, examinando píxeles, estructuras de archivo y patrones de voz para ofrecer la evaluación forense más completa, respaldada por informes listos para su uso en sede judicial.
Detección de manipulación facial con IA
Detección de falsificación facial
La solución de detección de manipulación facial de Sensity AI ofrece una identificación rápida y precisa de falsificaciones faciales en vídeos e imágenes. Gracias al aprendizaje profundo, el sistema analiza el contenido fotograma a fotograma y detecta rostros alterados con un veredicto binario, una puntuación de confianza y el tipo de manipulación. Las manipulaciones detectadas se resaltan con recuadros delimitadores dinámicos, lo que permite un etiquetado visual claro.
Etiquetado fotograma a fotograma de falsificaciones faciales
Mapas de calor de manipulación a nivel de píxel
Detección de vídeo e imagen con IA
Detección de vídeo e imagen con IA
Cientos de miles de vídeos e imágenes maliciosos generados por IA inundan a diario las redes sociales con el objetivo de engañar, desacreditar e influir. Sensity AI Deepfake Detection devuelve resultados en segundos con explicaciones de nivel forense.
Mapa de calor de explicabilidad para análisis forense
Explicabilidad visual basada en segmentos
Detección de GAN
Mapeo preciso de puntos de referencia para exponer GAN
Los rostros generados por GAN se crean mediante modelos generativos profundos (Redes Generativas Antagónicas) que sintetizan identidades completamente nuevas en lugar de manipular a una persona existente. Para detectar estos rostros sintéticos, Sensity AI analiza artefactos estadísticos y estructurales que emergen durante el proceso generativo: incoherencias en la simetría global, patrones de frecuencia irregulares, transiciones de textura anómalas y desajustes entre la geometría facial biológica y los priors aprendidos por la GAN.
Análisis forense de archivos
Verificación de integridad de medios
La solución de Análisis Forense de Archivos de Sensity AI ofrece un método integral para verificar la autenticidad y rastrear el origen de archivos de medios digitales. Mediante el análisis de metadatos, consistencia estructural, historial de generación del archivo y rastros de modificación, nuestro sistema descubre anomalías que indican edición, manipulación o contenido generado por IA.
Seguimiento del historial de generación de archivos
Detección de anomalías de integridad de archivos
Análisis de voz
Detección de voz deepfake
La solución de detección de voz deepfake de Sensity AI aprovecha el análisis acústico avanzado, la verificación de huella vocal y la detección de anomalías mediante IA para identificar habla sintética y audio manipulado.
Análisis acústico para la integridad de la voz
Diseñado para su caso de uso
¿Cómo está cambiando la detección de deepfakes el análisis forense?
Hemos entrado en una era en la que ver ya no es creer. La IA generativa no solo ha creado contenido nuevo; ha creado una superficie de ataque completamente nueva: la realidad misma. Ahora, en lo que respecta a la detección de deepfakes, la naturaleza del análisis forense se ha puesto patas arriba, y las agencias de inteligencia, las fuerzas del orden y las autoridades judiciales están sufriendo las consecuencias. Esta guía es una introducción a la detección de deepfakes y los medios sintéticos para profesionales de las fuerzas del orden y analistas forenses.
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