Angesichts der globalen Nachfrage nach forensiktauglicher Deepfake-Erkennung sammelt Sensity AI 2,1 Mio. $ ein
Sensity AI hat den Abschluss einer Finanzierungsrunde über 2,1 Mio. $ bekannt gegeben, angeführt von Auriga Cyber Ventures unter Beteiligung von Betaworks Ventures sowie einer Gruppe europäischer Business Angels, darunter Stijn Christiaens (Gründer von Collibra AI), Grégoire Lepoutre und Adrien Gendre (Gründer von Vade Secure) sowie Giovanni Pepe (Uber).
Diese Kapitalspritze erhöht das bislang eingeworbene Gesamtkapital auf 3,2 Mio. $ und schließt ein Jahr ab, in dem wir den Umsatz verdreifacht, die Profitabilität erreicht und ein herausragendes Kapital-Effizienz-Verhältnis von über 1,5x erzielt haben – ein Beleg für nachhaltiges Wachstum. Ziel für 2026 ist es, 4 Mio. $ ARR zu überschreiten.
Sensity AI bleibt bei der Kapitalaufnahme selektiv: Die Gründer Giorgio Patrini und Francesco Cavalli entschieden sich für Investoren, die sich unserer langfristigen Mission verpflichtet fühlen, forensiktaugliche Deepfake-Erkennung für KI-generierte Bilder, Videos und Audio aufzubauen.
Bei der Gründung im Jahr 2018 erkannte Sensity AI den Bedarf an spezialisierten forensischen Tools für synthetische Medien voraus – doch erst 2025 demokratisierte die zweite Welle von GenAI die Erstellung ultra-realistischer Deepfakes wirklich. Das veranlasste Regierungen, Unternehmen und Institutionen in allen Branchen, dringend nach Lösungen zu suchen, um bösartige Anwendungen dieser Technologie zu erkennen.
Heute, gestützt auf über acht Jahre praktische Expertise in der Deepfake-Erkennung und Multimedia-Forensik, betreuen wir Kunden auf vier Kontinenten, und Sensity AI ist in die forensischen Ökosysteme von Verteidigungsbehörden und Strafverfolgungsbehörden ebenso eingebettet wie in jene von Banken und Versicherern.
2026 ist das Jahr, in dem das Vertrauen in die Realität untergraben wird
„Die Realität hat das Problem, an dem wir seit dem ersten Tag bauen, inzwischen eingeholt“, sagte Francesco Cavalli, Mitgründer, COO und Head of Threat Intelligence.
„In den letzten 12 Monaten haben wir eine zweite, deutlich gefährlichere Welle von GenAI erlebt. Jetzt kann jeder – nicht nur Ingenieure oder Forschende – in Sekunden überzeugende Fake-Videos, -Bilder und -Audios erzeugen. Manipulation skaliert schneller als Verifikation, und Vertrauen selbst wird zur Verwundbarkeit. Sensity AI wurde gebaut, um diese Welle und die folgenden zu überstehen.“
Zur erreichten Profitabilität sagte Giorgio Patrini, Mitgründer und CEO: „2025 sind wir stärker gewachsen als je zuvor, indem wir Ausschreibungen – öffentliche wie private – gegen Unternehmen gewonnen haben, die zig Millionen an Venture Capital eingesammelt hatten und über deutlich größere Bilanzen verfügten. Der Grund dafür ist, dass unsere Technologie funktioniert und unter realen forensischen Bedingungen einen Mehrwert liefert.“
„Wie uns ein Kunde, der eine Alternative getestet hatte, offen sagte: ‚Ich dachte, [Wettbewerber] sei der Beste, weil sie verdammt viel Geld eingesammelt haben, aber ihre Genauigkeit lag bei etwa 60 %.‘ Sensity AI erreicht eine Genauigkeit von 98 %, getestet auf öffentlich verfügbaren Datensätzen und in Umgebungen, in denen Entscheidungen rechtliche, finanzielle oder nationale Sicherheitsfolgen haben – dort zählt Leistung.“
Leistung und Wirkung sind für forensische Anwendungsfälle entscheidend. Der Wert einer Lösung liegt nicht nur darin, Deepfakes präzise zu erkennen – sondern darin, Ermittlern zu ermöglichen, schneller zu handeln, Opfer früher zu schützen und das hohe Volumen komplexer KI-getriebener Straftaten in Fälle zu überführen, die tatsächlich bewiesen werden können, sowie in Beweise, die vor Gericht nachvollziehbar erklärt werden können.
Ermittlungseinheiten sehen sich zunehmend mit Straftaten konfrontiert, bei denen synthetische Medien nicht beiläufig, sondern zentral sind: Täuschung ist das Ziel. In solchen Fällen ist Geschwindigkeit ebenso wichtig wie Genauigkeit, denn jede Stunde, die für die Validierung manipulierter Inhalte aufgewendet wird, ist eine verlorene Stunde für Opferschutz oder Gefahrenabwehr.
Forensische Tools für die systematische, skalierbare Erkennung von Deepfakes
Für forensische Ermittler und Intelligence-Analysten wurde klassische Bild-, Video- und Audio-Forensiksoftware von den rasanten Fortschritten bei KI-generierten Inhalten überholt. Wir werden bald an dem Punkt sein, an dem selbst geschulte Fachkräfte echte und manipulierte Medien nicht mehr unterscheiden können – und wir haben den Punkt bereits überschritten, an dem die Mengen verdächtiger Medien allein durch Menschen beherrschbar sind.
Sensity AI ermöglicht es Ermittlungsteams bereits, von ad-hoc Analysen zu einer systematischen, skalierbaren Erkennung KI-generierter Deepfakes überzugehen. Eingehende Bilder, Videos und Audiodateien werden automatisch mittels mehrschichtiger Analyse geprüft, sodass Ermittler ihre Aufmerksamkeit dort bündeln können, wo Manipulation am wahrscheinlichsten und am schädlichsten ist.
Durch die Kombination von Deep Learning mit klassischer Bild-, Video- und Audio-Forensik verankert Sensity AI die Deepfake-Erkennung in der Threat Intelligence, statt sie als isoliertes technisches Problem zu behandeln.
Da Desinformation industrialisiert wird und synthetische Medien zu einem zentralen Werkzeug werden, um gezielt zu täuschen, zu beeinflussen und im großen Maßstab zu betrügen, müssen forensische Ermittler die Realität nahezu in Echtzeit authentifizieren – und das erfordert speziell entwickelte Lösungen, die auf Leistung und Wirkung optimiert sind.
Medienanfragen
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